Machine Learning: security tool or cyber-crime weapon?

Sala, Nicolò (2021) Machine Learning: security tool or cyber-crime weapon? Bachelor thesis, Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana.

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Abstract

Negli ultimi anni, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale ha subito una forte impennata, in particolar modo nelle tecniche di machine learning. Di conseguenza, l’impiego di queste tecnologie è aumentato sia nella sicurezza informatica, sia nello sviluppo di nuovi attacchi ai sistemi informativi. Allo stato attuale, il machine learning rappresenta un alleato indispensabile per la protezione delle reti aziendali e per l’analisi dei rischi. Tuttavia, il vantaggio di queste soluzioni resta incerto vista l’evoluzione parallela delle minacce. L’obiettivo di questo progetto è quello di ricercare le tecnologie e i metodi utilizzati dai ricercatori e dai criminali informatici. A tal proposito, vengono illustrate le definizioni relative all’intelligenza artificiale; dopodiché, vengono presentate e analizzate le varie soluzioni esistenti. Infine, attraverso un’applicazione pratica, viene testata l’efficacia e i limiti di una di queste tecniche per la sicurezza informatica. --- In recent years, the development of artificial intelligence has experienced a sharp surge, especially in machine learning techniques. Consequently, the use of these technologies has increased both in cybersecurity and in the development of new attacks on information systems. At present, machine learning represents an indispensable ally for the protection of company networks and risk analysis. The advantage of these solutions remains however uncertain, given the parallel evolution of possible threats. The aim of this project is to research the technologies and methods used by researchers and by cyber criminals. In this regard, the definitions relating to artificial intelligence are illustrated, after which, the various existing solutions are presented and analyzed. Finally, through a practical application, the effectiveness and limitations of the use of such techniques in cybersecurity are tested.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Corso: UNSPECIFIED
Supervisors: Consoli, Angelo and Mariotti Nesurini, Alice
Subjects: Informatica
Divisions: Dipartimento tecnologie innovative > Ingegneria informatica
URI: http://tesi.supsi.ch/id/eprint/4100

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