Magus - Meters Aggregation Unified Service

Pasini, Luca (2021) Magus - Meters Aggregation Unified Service. Bachelor thesis, Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana.

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Abstract

Nell’ambito di Big Data, una delle più grandi fonti di dati è data dai dispositivi di metering detti Smart Meters. Gli Smart Meters sono strumenti elettronici che misurano e trasmettono in tempo reale i consumi permettendo di effettuare calcoli statistici su di questi ultimi. Tuttavia, al giorno d’oggi esistono centinaia, se non migliaia, di dispositivi differenti, con logiche di funzionamento e formati di dati diversi. Il problema della diversità è sempre stato un grosso ostacolo nell’ambito dell’informatica e proprio per questo è stato sviluppato un sistema che permette il monitoraggio costante di intere flotte di Smart Meters di diversa origine, unificando i dati in un unico formato comune. Magus (Meters Aggregation Unified System) punta ad essere proprio un sistema di questo tipo, una REST-API sviluppata con Spring Boot in una rete costituita da container Docker permette un’alta versatilità e compatibilità con nuove tipologie di smart meters. --- In the context of Big Data, one of the biggest data sources are metering devices called Smart Meters. Smart Meters are electronic instruments that measure and transmit consumption in real time, allowing statistical calculations to be made on this data. However, nowadays there have been hundreds, if not thousands, of different devices, with different operating logics and data formats. The problem of diversity has always been a big obstacle in the IT field and for this reason a system has been developed that allows the constant monitoring of entire fleets of Smart Meters of different origin, unifying the data in a single common format. Magus (Meters Aggregation Unified System) aims to be just such a system, a REST-API developed with Spring Boot in a network made of Docker containers allows a high versatility and compatibility with new types of smart meters.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Corso: UNSPECIFIED
Supervisors: Baldassarri, Andrea and Babazadeh, Masiar
Subjects: Informatica
Divisions: Dipartimento tecnologie innovative > Ingegneria informatica
URI: http://tesi.supsi.ch/id/eprint/4096

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