Analisi dell’opinione pubblica sui social media nel dibattito relativo ai vaccini Covid-19

Costagliola, Giada (2021) Analisi dell’opinione pubblica sui social media nel dibattito relativo ai vaccini Covid-19. Bachelor thesis, Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana.

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Abstract

Dal 2019 ci troviamo a convivere con una pandemia globale che ha cambiato le abitudini di tutte le persone in giro per il mondo. Ogni persona ha vissuto questo cambiamento in modo differente ma una cosa è stata comune per molte persone, l’attaccamento ai social media. Difatti, dopo che pian piano in tutto il mondo si é iniziato a parlare di coronavirus ma, sopratutto di lockdown, la popolazione ha dovuto trovare un modo per occupare le giornate e un modo sono stati appunto i social network. Con l’aumentare dell’uso dei social é aumentato anche il numero di utenti malevoli che usano i social network per influenzare le opinioni dei cittadini, diffondere storie faslate e fomentare scontri tra fazioni divergenti. L’obiettivo di questo progetto é, perciò, quello di identificare, comprendere ed analizzare l’attività delle entità malevoli nelle discussioni inerenti i vaccini Covid-19 in Italia. Lo studio condotto riguarda, in particolare, un’analisi osservazionale del comportamento degli utenti in modo da poter capire come questi diffondo le fake news riguardo al coronavirus. Per poter svolgere il compito assegnato sono state studiate le tematiche riguardo al Covid- 19 e, più precisamente ai vaccini contro questo virus. A tale scopo è necessario avvalersi di Python e delle librerie che questo linguaggio di programmazione mette a disposizione. Una volta approfonditi gli argomenti e compresa la mole di lavoro, è stato possibile iniziare con l’analisi vera e propria. Inizialmente il progetto è partito a rilento ma, studiando sempre meglio il dataset che fornito e approfondendo il tema delle fake news ho potuto recuperare il tempo perso e di concludere il lavoro in tempo. Il risultato ottenuto al termine dello studio risponde alle esigenze definite nella fase iniziale. È una base di studio degli utenti malevoli e dei loro antagonisti e di come queste due entità utilizzano il social media Twitter. --- Since 2019 we are living with a global pandemic that has changed the habits of all people globally. Each person has experienced this change in different ways, there is though one common thing among all of them: the social media "dependence". That is, after the world began to talk about coronavirus, above all lockdown, people had to find a way out, and social media were the solution. As the use of them increased, so did the number of malicious users who use social networks to influence the opinions of citizens, spread fake news and stir up conflicts between divergent opinions. The final goal of this project is, therefore, to identify, understand and analyze the activity of alicious entities in the discussions concerning the Covid-19 vaccines in Italy. The study conducted concerns, in particular, an observational analysis of user behavior in order to understand how users spread fake news about coronavirus. In order to carry out the assigned task, issues regarding Covid-19 and, more precisely, vaccines against this virus have been studied. For this purpose it is necessary to use Python and the libraries that this programming language provides. Once deepened the arguments and understood the amount of work, it was possible to start with the real analysis. Initially the project started slowly but, studying more and better the dataset that I provided and deepening the theme of fake news, I was able to make up for lost time finishing the work on time. The result obtained at the end of the study meets the needs defined in the starting phase. That is a basis for the study of malicious users and their antagonists, getting the way how these two entities use Twitter as a social media.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Corso:	UNSPECIFIED
Supervisors:	Luceri, Luca and Giordano Cremonese, Silvia
Subjects:	Informatica
Divisions:	Dipartimento tecnologie innovative > Ingegneria informatica
URI:	http://tesi.supsi.ch/id/eprint/4084

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