OptiSpace

Boutaleb, Mohamed (2021) OptiSpace. Bachelor thesis, Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana.

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Abstract

Un problema comune a molti edifici è quello di avere molto dispendi energetici che possono generare costi molto alti. Inoltre spesso non si riescono a realizzare luoghi di lavoro adeguati che si adattino alle esigenze di un’area di un edificio. Questa necessità è incrementata ancora di più in questi ultimi tempi pandemici che hanno cambiato totalmente lo stile lavorativo. Questo lavoro ha lo scopo di ottimizzare gli spazi e monitorare l’occupazione in ottica di poter incrementare la qualità dell’ambiente interno di lavoro e di migliorarne la produttività cercando anche di ottimizzare i costi evidenziando gli sprechi d’energia attraverso la raccolta dati. Ciò è possibile grazie all’installazione di sensori e l’allestimento di un’architettura IoT che raccolga dati affidabili sulle postazioni di lavoro, ossia, le scrivanie. In aggiunta, questi dati sono stati collegati ad un modello digitale dell’edificio per favorirne il "digital twin" - modello digitale dell’edificio. Allo scopo di ottimizzare i costi e l’affidabilità sono stati sviluppati dei nodi utilizzando e comparando dei sensori che si basano su diverse tecnologie. Infine si è deciso cercare di analizzare i dati raccolti per poter identificare alcuni trend. Utilizzando le metodologie AGILE abbiamo ottenuto un prodotto di qualità che soddisfa tutti i requisiti del committente.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Corso: UNSPECIFIED
Supervisors: Mazza, Riccardo and Maltese, Sebastiano and Altieri, Domenico
Subjects: Informatica
Divisions: Dipartimento tecnologie innovative > Ingegneria informatica
URI: http://tesi.supsi.ch/id/eprint/4080

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