Applicazione GFK fase 2

Detta, Alessandro (2020) Applicazione GFK fase 2. Bachelor thesis, Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana.

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Abstract

Nell'ambito del progetto Innosuisse GFK, l'istituto ISIN sta sviluppando una piattaforma che, sfruttando immagini digitali e un innovativo algoritmo di fotogrammetria, permette di automatizzare il processo di progettazione, produzione, consegna e supporto all'installazione per passaggi di servizio ferroviari GFK. Nel corso di quest’anno dipendenti ISIN e studenti di bachelor SUPSI hanno cooperato nello sviluppo di un prototipo di applicazione mobile che integra e automatizza diversi processi remoti della piattaforma GFK. Il sistema automatizzato che ne risulta permette al fruitore dell’applicazione di visualizzare facilmente dati nonché immagini relativi al passaggio ferroviario in fase di progettazione e creazione. Parallelamente, sempre a scopo dimostrativo, è stato sviluppato un sistema in grado di monitorare in tempo reale lo svolgimento delle suddette analisi, con la possibilità di visualizzare su schermo dinamicamente i passi svolti dal servizio remoto. Il prototipo che ne risulta verrà utilizzato a scopo dimostrativo in una fiera in Germania nel corso di Aprile 2021. Il progetto di diploma in questione si pone come continuazione ed evoluzione dell’applicazione mobile sviluppata nel corso di un lavoro di semestre. In questa Applicazione GFK fase 2 2/3 seconda fase di sviluppo sono state apportate modifiche strutturali, funzionali e altri miglioramenti all’applicativo stesso, rendendolo il più pronto possibile per il suo futuro utilizzo nella fiera. Inoltre, contemporaneamente allo sviluppo dell’applicazione mobile di demo, sono state apportate ulteriori modifiche che permettono all’intero applicativo di trasformarsi per un suo uso al di fuori del campo dimostrativo, dando luogo ad un prototipo reale che consente oltre che analizzare e visualizzare dati legati alla passarella in costruzione, anche di salvare, caricare progetti e versioni di passerelle diverse ottenute utilizzando nuovi algoritmi di modellazione 3D basati su delle sequenze di immagini.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Corso: UNSPECIFIED
Supervisors: Grossi, Loris and Frei, Diego
Subjects: Informatica
Divisions: Dipartimento tecnologie innovative > Ingegneria informatica
URI: http://tesi.supsi.ch/id/eprint/3294

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