Reti neurali probabilistiche

Maccarini, Marco (2019) Reti neurali probabilistiche. Bachelor thesis, Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana.

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Abstract

Nel corso di questo progetto di laurea sono state studiate e analizzate le reti neurali classiche [NN] e quelle probabilistiche [BNN]. In particolare, al fine di stabilire quando è più vantaggioso usare le BNN rispetto alle NN, è stato analizzato il comportamento di queste due reti nella risoluzione di un problema di classificazione e nella valutazione dell’incertezza. Per fare ciò sono stati risolti due problemi di classificazione sui dataset: mnist: raccolta di cifre decimali scritte a mano e scansionate in bitmap con una risoluzione di 28x28, darpa: raccolta di risorse utilizzate dai principali attacchi informatici. Dopo aver valutato l’accuratezza delle due reti (sia NN che BNN), si è valutato il loro comportamento quando vengono commessi errori di classificazione, analizzando gli output delle istanze classificate in modo errato. Sono state tratte infine delle conclusioni sull’attività delle reti probabilistiche.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Corso:	UNSPECIFIED
Supervisors:	Gambardella, Luca Maria and Azzimonti, Laura
Subjects:	Informatica
Divisions:	Dipartimento tecnologie innovative > Bachelor in Ingegneria informatica
URI:	http://tesi.supsi.ch/id/eprint/3077

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